기사 제공처 : 한국공공정책신문 / 등록기자: 김유리 [기자에게 문의하기]  0 /  

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◇ NLG의 개념

자연어 생성(NLG, Natural Language Generation)은 AI가 텍스트나 문장을 생성하는 기술이다. 인간이 쓰는 글을 모방하여 데이터나 정보를 바탕으로 자연스러운 언어로 표현하는 것을 목표로 하고 있다. NLG는 뉴스 기사 자동 생성과 데이터 리포트 작성, 챗봇 답변 생성 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다.

◇ NLG의 중요성

정보가 증가함에 따라 효율적으로 데이터를 전달하는 것이 요구되고 있다. NLG는 데이터를 인간이 이해하기 쉬운 형태로 변환해 문장으로 출력함으로써 그 프로세스를 대폭 간소화 한다. 방대한 데이터 세트를 기반으로 요약 기사를 작성하거나 맞춤형 보고서를 생성함으로써 비즈니스 의사결정을 지원한다.

◇ NLG의 구조

NLG 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성된다. ① 데이터 수집 및 분석d이다. 텍스트 생성의 기초가 되는 데이터를 수집하고 분석한다. ② 문의 구조 설계다. 생성할 문장의 구조를 결정한다. 이는 사전에 정해진 템플릿을 기반으로 하는 경우도 있고, AI가 자율적으로 설계하는 경우도 있다. ③ 문장 생성이다. 데이터와 설계를 기반으로 AI가 자연스러운 문장을 생성한다. 이 과정을 통해 AI는 간결하고 의미 있는 텍스트를 자동으로 생성할 수 있다.

◇ NLG의 실용적 사례

NLG는 다양한 분야에서 이용되고 있다. 다음은 대표적인 예이다. ① 자동 기사 생성이다. 뉴스 기사나 스포츠 리포트 등 데이터를 기반으로 자동으로 기사를 생성한다. ② 고객지원이다. 사용자 문의에 대해 적절한 답변을 자동 생성한다. ③ 비즈니스 리포트다. 경제 데이터와 마케팅 데이터를 바탕으로 알기 쉬운 리포트를 자동으로 작성한다.

◇ NLG의 향후 전망

자연어 생성의 기술은 계속 진화하고 있으며, 앞으로는 더욱 다양한 문맥이나 문체에 대응할 수 있게 될 것이다. 예컨대, 창의적인 문장 생성이나 감정을 반영한 텍스트 생성 등이 기대되고 있다. 그리고 다국어 대응의 분야에서도 큰 진전이 전망되고 있다.

여기서 종합정리(키-포인트)를 하자면, ① 자연어 생성(NLG)은 데이터에서 자연스러운 문장을 생성하는 강력한 AI 기술이다. ② 뉴스 기사의 자동 생성부터 마케팅 개인화까지 다양한 분야에서 활용되고 있다. ③ 그러나 NLG에는 아직 개선의 여지가 있으며 품질 및 컨텍스트의 이해에 관한 과제도 존재한다. ④ 그래도 NLG의 진화는 정보 제공 방법을 크게 바꿀 수 있다.

이 규 철 / 법학박사(상법)

∙ ‘100세대학TV’ 크리에이터 및 전문강사

∙ AI·GPT, SDGs&ESG코칭 및 전문강사

∙ 생성AI와 챗GPT, SDGs·ESG경영전략,

글로벌 MBAtoCEO, 리더의 필승전략,

100세대학 행복디자인 매뉴얼 등 27권

∙ 일본(와세다대),중국(복단대·화동정법대)